Nvidia一直在致力於建立機器人技術和其他工業人工智能應用的機會，推出了其Omniverse平台，最近推出了Mega，一個Omniverse藍圖框架，可創建用於這些應用程序的數字孿生體。它還在投資數字孿生初創公司，以推動這一努力。

台灣的MetAI已經開發了一種模型，可以使用人工智能和3D技術快速生成“SimReady”（模擬準備）數字孿生體，將CAD文件轉換為功能性3D環境，只需幾分鐘即可完成。

現在，Nvidia正在支持MetAI進行首輪融資，這輪種子融資為4百萬美元，這是這家晶片巨頭首次對台灣初創公司的投資。此輪投資者還包括其他戰略和金融投資者，包括肯美工程機械、Solomo Technology、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures和Upstream Ventures。

下一波人工智能浪潮，即被稱為生成物理人工智能，依賴於具有物理準確性的模擬環境來訓練和驗證用於自主系統中的機器人，在部署之前建立運營人工智能。MetAI主張它幫助創建的數字孿生體將是這一努力的核心。

MetAI專注於為先進的半導體晶圓廠、智能倉庫和自動化定制的人工智能數字孿生體。它還在人工智能啟用的數字孿生環境中生成綜合數據。

MetAI的兩位聯合創始人之一兼CTO許元德擁有3D工程和人工智能背景，他在建立企業人工智能軟件應用程序時首次開始使用數字孿生體：這些應用程序被用作客戶缺乏足夠數據訓練系統的實際解決方案。然後他意識到他可以將相同方法應用於3D系統，將3D技術與人工智能相結合，開發合成人工智能和3D解決方案，與遇到數字轉型項目經驗的餘丹（首席執行官和聯合創始人）和第三位聯合創始人戴夫·劉（首席營運官）共同創立MetAI。

這一突破足以贏得Nvidia舉辦的比賽中的第一名，使許成為該國的“Jetson AI大使”。

MetAI的競爭對手是為製造業建立數字孿生技術的一系列大型和小型公司。它們包括西門子數字化工業、達索系統、Hexagon AB、Duality AI和Intagles。在合成數據領域，有許多公司，包括Sky Engine和Scale AI。

MetAI認為，與所有這些公司相比，它具有獨特的方法。

“與那些將運營效率或物聯網集成放在首位的競爭對手不同，MetAI利用生成模型和人工智能驅動的布局來創建為物理人工智能培訓和實施而設計的數字孿生體，”餘丹稱。“該方法不僅加速了數字孿生體的創建，還確保了它們對於像機器人這樣的先進自動化系統的直接可用性，拉近了仿真與現實之間的差距。”

MetAI通過在其人工智能啟用的數字孿生環境中生成人造數據來區分自己。餘丹指出，它使用戶能夠生成根據特定運作要求定制的合成數據，促進人工智能培訓和驗證。“MetAI不僅僅創建孤立的數據集，還構建了動態的虛擬世界（即世界模擬器）-運作方式與現實世界完全相同的逼真虛擬環境，”他說。

與Nvidia和肯美合作

這家成立兩年的初創公司-其產品從垂直人工智能代理到數字孿生體-已經有幾個客戶，通過與製造和自動化行業的企業合作，已經開始獲得收入，今年預計從一個項目中獲得300萬美元的收入，餘丹表示。收入來自項目收入、產品訂閱和來自正在開發的授權費。他補充說。

“MetAI與NVIDIA Omniverse的集成代表了工業數字孿生和模擬中的物理人工智能的一個轉變性步驟，”Nvidia公司發展經理尼科·卡普雷茲在聲明中表示。“他們創建用於人工智能訓練的可擴展環境的能力有可能為從製造到機器人等行業設定新標準。”

2023年，MetAI與肯美合作為自動化倉庫創建數字孿生體。 MetAI的技術聲稱將倉庫數字孿生體的模擬時間從數千小時縮短到只需3分鐘，從而在操作和驗證任務中實現顯著節省。

通過最新的融資，MetAI計劃擴大其研發團隊，以更快地開發和執行其市場策略，以滿足不斷增長的需求。此外，這家總部位於台灣的初創公司打算於2025年下半年在美國成立辦事處並遷移總部，餘丹告訴TechCrunch。

“台灣是我們的實驗場所，在這裡我們與台灣行業領導者合作，將深入的垂直知識整合到我們的模型中，確保我們的解決方案既堅固又可擴展，”劉說。“考慮到其規模和對模擬驅動解決方案的需求，我們正在擴大美國市場，由於勞動成本高和操作復雜性，我們的擴展策略重點是提供點解決方案和端對端解決方案，包括SaaS產品和面向這些行業的設計用於快速實施在現實場景中的垂直人工智能代理。”