人工智能服務在其核心是龐大的數據運作：您需要數據 - 大量的數據 - 來構建模型，然後這些模型需要有效的方式來吸收和輸出數據進行運作。
一家名為Hammerspace的公司建立了一個系統，幫助人工智能和其他組織以最少的努力開發數據寶庫，並且得到了令人印象深刻的採用。如今，擁有客戶包括NVIDIA、Meta、Tesla、Palantir和國防部等以及其他非常具有辨識度的公司，Hammerspace宣布籌集1億美元的資金來擴展其業務。
此筹资被描述为一次“战略性风险轮”，据消息人士告诉TechCrunch，它对Hammerspace的估值超过了5亿美元。其支持者包括阿尔蒂米特资本和ARK Invest，以及未透露的战略投资者。投资者被描述为“高度参与”。
此次融资值得注意，因为它指向市场对人工智能公司价值的生态系统，这些公司正在为建立资本密集型业务和满足巨大需求而筹集数十亿美元的资金。
但正如阿尔蒂米特的合伙人Jamin Ball所指出的，“没有数据战略，就没有人工智能战略。”因此，构建一个平台来实现该数据策略的公司本身也可能变得非常有价值。
Hammerspace表示，迄今为止，其成长大部分来自口口相传。它将利用这一部分资金更积极地扩展销售和营销。
Hammerspace此前曾从Prosperity7 Ventures（沙特阿美公司的风险投资部门）、ARK Invest、Pier 88对冲基金和其他未透露的投资者那里筹集了5600万美元。在那之前，它由首席执行官兼联合创始人大卫·弗林（David Flynn）自资金。
有许多公司着手填补今天数据市场中存在的巨大差距。在这里，“巨大”是一个操作性词，因为它是与Hammerspace竞争的公司之一，其中包括Dell、Pure Storage、Weka以及数据编排、文件管理、数据管道和数据管理领域的其他许多公司。
这个差距大致如下：我们这些天用来工作和生活中的其他一切的应用程序和其他数字服务产生了大量潜在有价值的数据。但数据宝藏存在于孤立的信息库中 - 它们是碎片化的，存储在多个（竞争的）云和其他环境中，并且通常是不受约束的。这使得它们难以使用。
这个差距适用于广泛的企业用例，但目前可能最大的是人工智能。
弗林在一次采访中说：“AI一直是需要我所建立的完美风暴。”
正如我们之前所指出的，Hammerspace是以动漫和漫画首次建立概念命名的。
事实上，这是Hammerspace所做的。这家初创公司提供了一种方式，使组织的大量数据，无论其存储于何处或如何使用，都可以在组织在需要时访问和使用，并在不需要时置之不理。
弗林描述说，企业通常会从数据所在地将其移至需要处理的地方。“你需要在每个系统上安装东西，”他说，“这很烦人。”
这也很慢。“AI军备竞赛是一个冲刺，”他说。因为“价值时间”现在是这些公司的关键优先事项，Hammerspace正在吸引许多关于空闲时间的客户。
弗林在快闪存储领域的背景是Hammerspace突破的关键。建立在数据库世界普遍存在的Linux上，他看到了在各个地点组织数据的关键是创建一个文件系统来做到这一点。
这个文件系统的核心是Linux内核NFS客户端，许多数据系统中普遍存在。Hammerspace的联合创始人兼首席技术官Trond Myklebust是Linux内核NFS客户端的首席开发人员，该初创公司仍然是其首席维护人员。该公司基于Linux中的特定实现构建了一个管理、移动和编排数据的“文件系统”，弗林说，“这在整个行业中是独一无二的。”
从长远来看，弗林去年表示，Hammerspace可能最早在今年上市。“那个时间表现在已经改变，但方向没有。”弗林说：“是的，上市绝对是Hammerspace预期的策略。”“我们可能还有大约两年左右的时间（取决于市场条件）。”
