盡職調查是一個昂貴的業務，不僅在投資領域。即使是一家試圖推出新產品或探索夥伴關係的公司，找到合適的數據並進行研究可能需要數周，如果要做出明智的決定，尤其是當第三方機構和顧問涉及其中時，成本可能非常高。
一家名為Bridgetown Research的新興人工智能初創公司表示，它可以通過使用能夠進行大部分盡職調查中的數據收集和研究工作的人工智能代理來減少這些成本並加快過程。作為這一努力的一部分，這家初創公司最近通過Accel和Lightspeed共同領投的A輪融資募集了1900萬美元。
Bridgetown Research是由執行長Harsh Sahai於2023年12月共同創立的，他曾任職麥肯錫，並在亞馬遜擔任研究科學家。Bridgetown Research建立了三種類型的人工智能代理，它聲稱這些代理能夠收集信息，整理和濃縮數據，最終以易讀的格式呈現出來。
Bridgetown正在利用顧問和研究人員常用來收集見解的網絡：提供有關特定公司或行業的見解的行業專家網絡。該初創公司基本上與這些專家網絡合作，然後使用其人工智能語音代理與專家進行訪談，以獲得公司為客戶找到的所需信息。
“由於內部人員無需與人類進行通話，他們可以隨時登錄並進行對話，”Sahai在接受採訪時表示。“您可以與大量中級人員交談，而不是與一位高級主管交談……規模要大得多。”
Bridgetown的第二套代理隨後使用大型語言模型(LLM)以及用於聚類和回歸的工具來解釋語音代理收集的數據，並將此信息返回給LLM以總結答案。最後，第三套代理使用小型語言模型以可消化的形式再現解釋，如演示文稿。
使用這些代理，該初創公司聲稱可以在24小時內生成初始的盡職調查分析，並從數百名受訪者那裡獲得輸入。
Sahai表示，客戶可以利用Bridgetown的代理自行收集數據和見解，或者可以聘請獨立顧問或小型諮詢公司與代理合作，以獲得與麥肯錫或貝恩等公司相同質量的分析。
這聽起來很有吸引力，但是基於大型語言模型和建立在其上的人工智能代理仍然傾向於幻覺-它們傾向於僅是編造信息。那麼投資者如何能信任人工智能代理重現的研究呢？Sahai表示，該初創公司通過其“可控性和可審計性”方法解決了這個問題。
他解釋說，這意味著客戶可以審查數據並追踪代理採取的每一步措施來得出結論，類似於當前存在的“推理”人工智能模型。此外，語音代理記錄了與他們訪談的專家的對話，這樣信息就可以進行手動驗證。
他補充說，人工智能代理不依賴單一數據來源。相反，它們從多個來源收集信息，使用大型語言模型進行解釋，然後使用精細調校的模型處理數據。
“我們以前沒見過我們的方法，”Sahai表示。“大多數平台讓您自行收集所需的信息，然後他們將進行代表您的處理。”
Bridgetown不是第一家解決使盡職調查變得更輕鬆的機會的公司-我們已經有像Mako AI和DiligentIQ這樣的初創公司在這一領域。然而，Sahai認為其他平台並未提供完整到足夠的解決方案。
Bridgetown Research在英國有兩個客戶，在美國有十多個客戶。Sahai表示，這些客戶包括頂級私募股權和風險投資基金，諮詢公司以及處理併購管道的大公司。
