法律工作需要大量的人力和时间，需要从大量证据中拼凑案件的情况。这促使一些公司尝试使用人工智能来简化某些步骤；根据美国律师协会在2023年的一项调查，有35%的律师事务所现在在他们的实践中使用人工智能工具。
受 OpenAI 支持的法律技术初创公司 Harvey 是人工智能法律技术领域的赢家之一，与 Leya 和 Klarity 等初创公司齐名。但周杰瑞和凯尔·林，即个人伤害法律领域人工智能平台 Supio 的联合创始人表示，还有空间留给另一个，该公司于周二推出了从 Sapphire Ventures 带领的 2500 万美元投资的潜力。
Supio 使用生成式人工智能来自动化法律团队的大量数据收集和汇总。除了总结信息，该平台还可以组织和识别可能有助于概述、起草和呈现案例的文件以及文件内的片段，周先生说。
“在参加了多次会议并与美国各地数百名律师会面后，林和我决定专注于个人伤害和质量侵权原告法律，”周先生说，他也是 Supio 的首席执行官。“这些是需要从多个来源收集数千个文件，并且需要分析并从中找到信息的实践领域。”
周先生和林先生是童年好友，他们的职业道路常常交汇。这对人曾在微软工作，具体来说是在 Office 365 组织中，又再次在税务合规软件公司 Avalara 工作。
Supio 的想法产生于周先生和林先生离开 Avalara 寻求打造一个能“帮助理解复杂数据并确定特定数据内关键关系”的商业机会。
“我们选择法律行业，因为我们知道它不仅仅是文档密集，而且也需要技术创新，”周先生说。“这些是需要从多个来源收集数千份文件，并从这些文件里分析和找到信息的实践领域。”
个人伤害和质量侵权案件，即代表因疏忽导致受害的受害者提起的民事诉讼，通常涉及包括医疗记录、警察报告、保险索赔、财务报表、消费者投诉等文件。周先生解释说，Supio 的功能是生成需求信函 — 概述待解决的法律纠纷的信函 — 以及支持文件，并让用户通过类似聊天机器人的界面搜索证据。
这听起来很像 EvenUp，这家初创公司利用人工智能生成法律文件评估损害案件。像 Lawyaw 和 Atrium 这样的公司也应用人工智能来起草初始申诉。
但周先生声称，Supio 在技术方法上更加复杂。
“法律极为复杂和微妙，而大多数工作效率工具的创作者缺乏对律师最终必须制作的法律文件的真正理解，这阻碍了准确（人工智能）模型的发展，”周先生说。“Supio 在任何给定时间内有数百个运行不同功能的模型，用以试图理解和分类文件。我们随后将这与预期的工作产品进行比较，逐渐改进这些结果。”
像 Supio 这样的人工智能理论上是很强大的东西 — 但也充满了困扰。考虑到大多数法律争议的敏感性，律师事务所可能不愿（或被禁止）让 Supio 这样的工具访问任何案件文档。
去年年底，加利福尼亚州律师协会发布了指导方针，要求法律专业人士不要将客户信息输入“缺乏合理或充分安全性”的人工智能工具。 （周先生表示，Supio 将客户数据存储在其原产国，并且拥有符合隐私条例包括 HIPAA 和 GDPR 的安全协议。）
人工智能法律技术面临的另一个问题是人工智能的伪证倾向。去年，律所 Levidow, Levidow & Oberman, P.C. 的一群律师利用 OpenAI 的 ChatGPT 进行人工智能驱动的聊天机器人准备对一家航空公司提起个人伤害诉讼。结果是灾难性的：ChatGPT 虚构了引用、错误识别了法官，并提到不存在的航空公司。监督该案件的联邦法官最终对这些律师及其雇主判了 5000 美元罚款。
法院正疯狂地为与人工智能法律研究工具的普及相关的不准确申报的增加做准备。
2023年11月，美国第五巡回上诉法院提出了一项规则（后来取消）要求任何用人工智能起草法律文件的专业人士要证明有人类审核了这些文件的准确性并批准了它们。同年早些时候，得克萨斯州的一名地方法官发布了一项禁止未经人类事实检查使用生成式人工智能起草法院文件的命令。
与人工智能相关的风险使得在最近对300多名大型公司的总法律顾问和高级法律官的一项调查中，有25%表示他们认为他们的外部法律顾问不应该使用人工智能。汤姆逊路透社的另一项民意调查发现，五分之一的律师事务所就人工智能的使用发出了警告。
周先生声明 Supio 的人工智能实现了“超越人类水平的准确性”和“没有幻觉”，即从不说谎。
“Supio 提供灵活软件功能，搭载人工智能可以组织非结构化数据并产生可靠的结果，因为我们知道时机和准确性至关重要，”他说。
“人类水平”具体意味着什么尚不清楚；周先生没有分享任何测试或基准结果。但我要指出的是，人工智能可以实现通过律师资格考试这样的壮举，并不意味着它拥有律师通过经验和教育获得的技能。 （全国律师考试委员会也持有这种观点。）至于周先生声明中的“没有幻觉”部分，也没有数据支撑 — 至少周先生没有主动提供任何数据。
然而，一些公司认为 Supio 有潜力。
据周先生称，Supio 目前正与约30家个人伤害和质量侵权律师事务所合作，并预计到今年年底这一数字将达到100家律师事务所。与此同时，这家初创公司的年度循环收入已经超过了 100 万美元，其中大部分来自 Supio 根据案件数量收取的订阅费。
这可能是紧跟潮流。
在 LexisNexis 发布的一项针对法律高管的调查中，几乎所有人（90%）表示他们预计未来五年他们对生成式人工智能的投资将增加；同一调查发现，现在有 43% 的公司为生成式人工智能设立了专门的预算。根特预测，生成式人工智能的吸引力将推动法律技术市场到 2027 年价值 500 亿美元，几乎是 2022 年价值的两倍（2560 万美元）。
在这种戏剧性的背景下，总部位于西雅图的 Supio 仍在继续前行。该公司有 27 名员工，并预计在接下来的 12 个月内将增加一倍的员工数。
周先生表示，Supio 总共筹集了 3300 万美元，目标是在短期内扩大客户群 —— 最终 “扩展以应对其他法律专业领域”。
Bonfire Ventures 和 Foothill Ventures 也参与了 Supio 的最新一轮融资（A 轮）。周先生表示这是超额认购，但没有透露估值。
