當Valeria Kogan於2017年開始她的生物信息學博士學位項目時，她想像自己的職業生涯將永遠在數學、醫學或生物學領域。但在2010年代末第一波人工智慧熱潮之後，她獲得了一個在農業領域的引人入勝的機會，這是她從未考慮過的領域。
Kogan（圖中者為中間）告訴TechCrunch，當她被一位朋友的朋友接觸時，一位尋找了解人工智慧並能幫助將技術應用於農業的番茄種植者時，她感到很感興趣。當她得知他們希望使用人工智慧來監控植物健康時，她意識到她的生物信息學背景可以轉變。
“當他們開始與我分享他們所遇到的挑戰時，植物有健康狀態，而且它們的健康對農業很重要，以及他們如何監測植物的健康，很明顯，在技術上這個挑戰非常相似，”Kogan說，“您希望能夠盡快看到並作出診斷。”
她決定於2020年成立Fermata。這家位於特拉維夫的初創公司使用電腦視覺和人工智慧來監控和診斷溫室作物是否受到疾病或害蟲侵害。Fermata的軟件可與任何現成相機配合使用，每天對溫室作物拍攝兩次照片。其內部人工智慧模型分析這些照片並通過應用程序向農民發送受感染或患病的警報。
Kogan承認，企業試圖將人工智慧引入農場曾經遇到困難並未取得有意義的進展。儘管她認為她的公司還未獲得有意義的市場份額，但她認為Fermata的方法之所以能獲得關注是有幾個原因。
首先，她說，他們以真誠的好奇心接觸市場，試圖找出溫室農場需要什麼，而不是試圖向他們出售他們不想要的技術。
“我最初的想法是讓我們建造可以在溫室中移動的機器人，甚至我們已經建造了第一個項目，”Kogan說。“我們犯了第一個錯誤，我們在與任何人交談之前就開始建造東西，而它現在仍然放在我父親的車庫裡。當我們開始與人交談時，很清楚沒有人需要這個，機器人是個壞主意。”
她補充說，他們對訓練他們的人工智慧模型的方法可能也有助於使他們脫穎而出。從一開始，Fermata一直將其數據標記團隊保留在內部，而不是外包，Kogan歸功於公司的準確性。當他們開始時，他們使用公開可用的數據，但現在他們通過客戶的數據訓練模型，並在他們的研發中心感染植物患上不同的疾病。
“我們喜歡有很多問題的客戶，因為這給了我們很多數據，尤其是如果他們患有一些致命疾病，”Kogan笑著說。“我們會顯得嚴肅地在電話中看起來，表示我們很擔心，因為這對他們來說是個壞消息，但對我們來說是令人驚喜的消息。”
Fermata成立時，Kogan說他們認為與已經向農場銷售產品的公司合作是有意義的。當Fermata在2020年開始這樣做時，這種方法並未引起太多回應，但當人工智慧在2022年開始獲得動力時，情況發生了變化。現在，Fermata直接與農場合作，也與拜耳和農農公司等大型農業企業合作。該公司拒絕分享增長數據，但已部署了100多個相機。
Fermata最近還進行了一輪1000萬美元的A輪融資。1000萬美元完全來自歐洲VC Raw Ventures。該公司是現有投資者，Kogan表示，當他們開始籌集這輪資金時，他們並不覺得有必要通過更多投資者稀釋股權。
這一輪將用於幫助公司擴大規模，並實現到2026年實現盈利的目標。Kogan表示，他們迄今為止已經能夠在沒有銷售團隊的情況下實現增長，主要來自內部興趣，但正在尋找增加銷售團隊。Fermata目前僅與溫室種植的番茄合作，但正在積極努力建立新作物並擴大合作夥伴關係。
